AI 世界地图

到这里为止，一切只发生在屏幕上。Codex 自己不会思考，它是个壳——但 Skills 和 Agent 都装在这个壳里，下一站就用上。

Skills 装在应用里：你在课前准备里装进 Codex 的，就是这一本本手册。Codex 每次都带着一份手册目录——有哪些手册、各管什么。你要的是古风提示词，「古风提示词」这本对得上，就整本翻开。里面写着该怎么想、按什么顺序写、哪些词绝对不能用。对不上的手册不会翻开，所以装再多 Skills，也不会每句话都背着全部内容。细一点说：「对上号」这一下，其实是模型看目录判断的；手册在 Codex 里，由 Codex 翻开、递下去。你不用点名，说人话就行。

模型拿到的不只是你那句话：之前聊过的内容、Codex 自己的规矩、上一站翻开的手册，会和这句话一起打包——这一整包叫上下文（Context），也就是模型真正读到的那段「提示词」。所以它才「记得」你昨天聊过什么。窗口里有什么，模型就只知道什么；挤出去的，它就真的忘了。

模型不认字，只认 token。贵不贵、能记多少，全按 token 数。手册也要算：一本手册常常比你那句话重几十倍。这就是为什么目录只写一句话、用到才翻开——省 token，也省窗口。

这是唯一在思考的一层，它没有界面，你看不见它。它按手册的规矩写：先定光、再定镜头、不写「8K」这类没用的词——这些规矩不是它自己想的，是手册里写的。注意：Codex 是应用的名字，背后在算的是 GPT 系模型——同一个工具，壳和引擎不是一回事。

从 1 到 6 是一趟：你说一句人话，拿回一段能直接粘进 Midjourney 的英文提示词。Agent 就是让它自己连着跑很多趟：写完、自己检查一遍参数、改完再交给你。这也是应用的本事——是 Codex 在调度这一趟趟，模型每趟只管算。